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PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング エンジニアのためのAIアプリケーション開発

Jeremy Howard/著 Sylvain Gugger/著 中田秀基/訳
著作者
Jeremy Howard/著 Sylvain Gugger/著 中田秀基/訳
メーカー名/出版社名
オライリー・ジャパン
出版年月
2021年5月
ISBNコード
978-4-87311-942-7
(4-87311-942-1)
頁数・縦
561P 24cm
分類
コンピュータ/プログラミング /開発技法

価格¥3,800

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出版社の商品紹介

出版社からのコメント

人気のPythonの機械学習ライブラリPyTourchの解説書!本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされています。本書で扱うトピックは幅広く、コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルの機能を理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法のほか、データ倫理、最新の深層学習手法も網羅します。

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